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[other] 尚学堂_肖斌_hadoop视频教程

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    [LV.9]以坛为家II

    发表于 2015-9-6 23:19:11 | 显示全部楼层 |阅读模式
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    Hadoop.jpg

    课程目录:
    01_尚学堂_肖斌_hadoop_hdfs1分布式文件系统01
    02_尚学堂_肖斌_hadoop_hdfs1分布式文件系统02
    03_尚学堂_肖斌_hadoop_hdfs1分布式文件系统03
    04_尚学堂_肖斌_hadoop_hdfs1分布式文件系统04
    05_尚学堂_肖斌_hadoop_hdfs1分布式文件系统05
    06_尚学堂_肖斌_hadoop_hdfs1分布式文件系统06
    07_尚学堂_肖斌_hadoop_hdfs1分布式文件系统07
    08_尚学堂_肖斌_hadoop_hdfs1分布式文件系统08_io
    09_尚学堂_肖斌_hadoop_hdfs1分布式文件系统09_io
    10_尚学堂_肖斌_hadoop_hdfs1分布式文件系统10
    11_尚学堂_肖斌_hadoop_hdfs1分布式文件系统11
    12_尚学堂_肖斌_hadoop_hdfs1分布式文件系统12
    13_尚学堂_肖斌_hadoop_hdfs1分布式文件系统13
    14_尚学堂_肖斌_mr分布式计算框架_理论1
    15_尚学堂_肖斌_mr分布式计算框架_理论2
    16_尚学堂_肖斌_mr分布式计算框架_理论3
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    18_尚学堂_肖斌_mr分布式计算框架_理论5
    19_尚学堂_肖斌_mr分布式计算框架_理论6
    20_尚学堂_肖斌_mr分布式计算框架_install01
    21_尚学堂_肖斌_mr分布式计算框架_install02
    22_尚学堂_肖斌_mr分布式计算框架_wc01
    23_尚学堂_肖斌_mr分布式计算框架_wc02
    24_尚学堂_肖斌_mr分布式计算框架_wc03
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    26_尚学堂_肖斌_mr_qq推荐好友01
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    28_尚学堂_肖斌_mr_精准广告推送01
    29_尚学堂_肖斌_mr_精准广告推送02
    30_尚学堂_肖斌_mr_精准广告推送03
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    32_尚学堂_肖斌_hadoop2.x_介绍01
    33_尚学堂_肖斌_hadoop2.x_介绍02
    34_尚学堂_肖斌_hadoop2.x_ha介绍01
    35_尚学堂_肖斌_hadoop2.x_ha介绍02
    36_尚学堂_肖斌_hadoop2.x_ha介绍03
    37_尚学堂_肖斌_hadoop2.x_ha介绍04
    38_尚学堂_肖斌_hadoop_hadoop2.5.2的安装部署01
    39_尚学堂_肖斌_hadoop_hadoop2.5.2的安装部署02
    40_尚学堂_肖斌_hadoop_hadoop2.5.2的安装部署03
    41_尚学堂_肖斌_hadoop_hadoop2.5.2的安装部署04
    42_尚学堂_肖斌_hadoop_hadoop2.5.2的安装部署05
    43_尚学堂_肖斌_hadoop_hadoop2.5.2的安装部署06
    44_尚学堂_肖斌_hadoop2.x_温度排序,分区,分组,



    尚学堂_肖斌_hadoop经典视频教程

    Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。 Hadoop 以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。

    Hadoop 是可靠的,因为它假设计算元素和存储会失败,因此它维护多个工作数据副本,确保能够针对失败的节点重新分布处理。

    Hadoop 是高效的,因为它以并行的方式工作,通过并行处理加快处理速度。

    Hadoop 还是可伸缩的,能够处理 PB 级数据。

    此外,Hadoop 依赖于社区服务,因此它的成本比较低,任何人都可以使用。

    Hadoop是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台。用户可以轻松地在 Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序。它主要有以下几个优点:

    高可靠性。Hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。

    高扩展性。Hadoop是在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的,这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中。

    高效性。Hadoop能够在节点之间动态地移动数据,并保证各个节点的动态平衡,因此处理速度非常快。

    高容错性。Hadoop能够自动保存数据的多个副本,并且能够自动将失败的任务重新分配。

    低成本。与一体机、商用数据仓库以及QlikView、Yonghong Z-Suite等数据集市相比,hadoop是开源的,项目的软件成本因此会大大降低。

    Hadoop带有用Java语言编写的框架,因此运行在 Linux 生产平台上是非常理想的。

    Hadoop 上的应用程序也可以使用其他语言编写,比如 C++。

    hadoop大数据处理的意义
    Hadoop得以在大数据处理应用中广泛应用得益于其自身在数据提取、变形和加载(ETL)方面上的天然优势。Hadoop的分布式架构,将大数据处理引擎尽可能的靠近存储,对例如像ETL这样的批处理操作相对合适,因为类似这样操作的批处理结果可以直接走向存储。Hadoop的MapReduce功能实现了将单个任务打碎,并将碎片任务(Map)发送到多个节点上,之后再以单个数据集的形式加载(Reduce)到数据仓库里。


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    发表于 2015-9-7 20:53:14 | 显示全部楼层
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    o(^▽^)o,我是快乐的搬运工  详情 回复 发表于 2015-9-7 23:15
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     楼主| 发表于 2015-9-7 23:15:13 | 显示全部楼层
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    发表于 2015-9-8 19:36:25 | 显示全部楼层
      me正在像Java进军   这个好高大上

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    java水太深  详情 回复 发表于 2015-9-8 23:23
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     楼主| 发表于 2015-9-8 23:23:40 | 显示全部楼层
    周末网安 发表于 2015-9-8 19:36
    me正在像Java进军   这个好高大上

    java水太深

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    为什么这么说呢  详情 回复 发表于 2015-9-9 12:14
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    忘忧的记忆 发表于 2015-9-8 23:23
    java水太深

    为什么这么说呢

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    要学的太多了  详情 回复 发表于 2015-9-9 23:27
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    [LV.3]偶尔看看II

    发表于 2015-9-9 20:05:04 | 显示全部楼层
    谢谢
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     楼主| 发表于 2015-9-9 23:27:34 | 显示全部楼层
    周末网安 发表于 2015-9-9 12:14
    为什么这么说呢

    要学的太多了
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    [LV.4]偶尔看看III

    发表于 2015-9-18 11:15:26 | 显示全部楼层
    不懂,但是支持楼主
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